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摘要:
介绍了一种新颖的从单张树木图片中提取树木的L-system规则的算法,并将其应用于三维树木建模.用户首先在图片上勾画出树木的主要可见枝干和树冠轮廓,通过图像处理的方法识别出树木的可见枝干的二维骨架;然后依据树木枝干的分布规律对骨架进行三维重建,并抽取其L-system生长规则和几何参数.所得L-system规则在树冠轮廓的约束下,经过迭代生长可以重建树木的分支结构.实验证明,相比以往的规则提取方法,该方法在保持模型质量的前提下,成本更低,方法更加简便.
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文献信息
篇名 单张图片树木L-system的智能提取算法
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 计算机图形学 基于图像的树木建模 L-system规则 轻量化3D建模
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 145-151
页数 分类号 TP391
字数 3645字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1209014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾金原 同济大学软件学院 52 319 10.0 16.0
2 翁浩 同济大学软件学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机图形学
基于图像的树木建模
L-system规则
轻量化3D建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
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10748
论文1v1指导