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摘要:
为解决在职业暴露跟踪调查及重复测量研究中,健康工人效应会使研究结果出现偏差的问题,采用新型的边缘结构模型(MSM)对相关数据进行处理.通过构造与事实相反的虚构样本,同时处理不同情况下的数据删失问题,以寻找跟踪调查的中间结果作为时变混杂变量,进而计算稳定反概率处理权重(IPTW)以修正健康工人效应造成的统计结果偏差,并用MSM来处理实际样本数据.结果表明:MSM可以通过使用稳定IPTW在一定程度上减少职业暴露研究数据分析过程中健康工人效应对研究的影响,比以往的数据分析方法更能准确地反映重复测量跟踪调查研究中职业暴露水平与职业危害间的关系.
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文献信息
篇名 边缘结构模型在职业暴露跟踪研究中的应用理论探讨
来源期刊 中国安全科学学报 学科 工学
关键词 边缘结构模型(MSM) 职业暴露 职业病 健康工人效应 反概率处理权重(IPTW) 跟踪调查研究
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 安全卫生工程技术
研究方向 页码范围 108-112
页数 分类号 X961
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3033.2013.11.019
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石晶 中国劳动关系学院安全工程系 10 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘结构模型(MSM)
职业暴露
职业病
健康工人效应
反概率处理权重(IPTW)
跟踪调查研究
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国安全科学学报
月刊
1003-3033
11-2865/X
大16开
北京市东城区和平里九区甲4号安信大厦A306室
1991
chi
出版文献量(篇)
6482
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