基于无关概念过滤的云服务相似推理技术研究

• 作者: 向津 吴荣泉
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 云本体 云服务 概念泛化 相似推理
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 183-185,199
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.01.044

摘要

随着云计算的兴起,各大IT解决方案及服务提供商都推出了自己的云计算系统,越来越多的中小企业也开始对外提供云服务.在日渐众多的云服务趋势中,用户想要快速有效找寻到合适的服务就变得更困难.在云本体的基础上,通过对用户输入云服务需求进行本体树对应节点上的概念泛化,推理出与用户需求相关的云本体概念,从而过滤掉包含无关概念的无关服务,对过滤后得到的云服务再利用相似推理计算出各自与用户需求的相似度,最终帮助用户挑选出最匹配的云服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴荣泉		20	199	8.0	13.0
2	向津		1	1	1.0	1.0