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摘要:
结合大庆油田物资公司在重要供应链管理环节,即采购、需求和库存中所面临的实际问题(物资需求增加、仓储压力增大、采购成本增多)及三者之间的相互作用,基于预测和优化理论,构建了针对油田A类物资的采购优化和库存管理决策支持系统原型,包括:预测模块、优化模块和方案调整评估模块,为相关部门制定合理物资采购方案提供决策支持.进一步,以银浪仓库中的4种A类物资为例,运用该原型系统进行数值模拟.结果表明,2009年和2010年4种物资的总成本节省率分别为10.35%和8.07%,效益可观.考虑到油田物资数据结构不完备及优化模型的复杂性,该原型系统在大庆油田大规模推广方面仍需进一步完善.
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文献信息
篇名 油田A类物资采购决策支持系统研究
来源期刊 运筹学学报 学科 经济
关键词 供应链管理 采购与库存管理决策支持系统 油田A类物资 ARIMA模型 能力有限的多种物资批量问题
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-34
页数 12页 分类号 F224
字数 8592字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔晋川 中国科学院数学与系统科学研究院 13 302 9.0 13.0
2 刘若阳 中国科学院数学与系统科学研究院 2 9 2.0 2.0
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供应链管理
采购与库存管理决策支持系统
油田A类物资
ARIMA模型
能力有限的多种物资批量问题
研究起点
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运筹学学报
季刊
1007-6093
31-1732/O1
16开
上海市上大路99号
4-777
1982
chi
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