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摘要:
将功率谱分析引入生物光子分析技术领域,以郑麦7698、郾展4110、温麦18、矮抗AK58等4种小麦籽粒的自发生物光子信号为研究对象,利用自相关法估计它们的功率谱;选择3 dB带宽、谱重心频率、功率谱熵等3个参数描述各小麦自发光子辐射信号的功率谱分布特性.结果表明,小麦的自发生物光子信号的主要成分分布在低频带0.05 Hz以下频段;且品种不同的小麦自发生物光子信号的3个特征参数较为一致;所提出的方法可以为生物光子分析技术(BPAT)应用研究中的数据分析技术提供一种新的研究思路.
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文献信息
篇名 小麦自发生物光子辐射特性的功率谱分析
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 信号处理 功率谱估计 自发生物光子辐射 小麦籽粒
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-89,94
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 2252字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn/1671-6841.2013.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高宇 9 26 3.0 5.0
2 梁义涛 37 100 5.0 8.0
4 王锋 50 209 9.0 12.0
6 史卫亚 24 42 3.0 4.0
8 宋红霞 河南工业大学信息科学与工程学院 6 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
信号处理
功率谱估计
自发生物光子辐射
小麦籽粒
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