图像增强在基于形状特征图像检索中的应用

• 作者: 宋健豪 王金磊 赵刚
• 来源期刊: 信息安全与技术
• 关键词: 图像检索 形状特征 噪声 图像复原 维纳滤波
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 信息处理
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 字数: 1662字
• 语种: 中文

摘要

基于内容的图像检索系统中需要提取图像的形状特征,通常情况下为得到形状特征,需要对图像分割来得到的目标边界.在对不均匀图像提取边界曲线时,噪声点和非噪声区域常会干扰导致小的边界变化.本文采取了一定的措施对该问题进行了改进:首先通过去掉图像的彩色成分,将图像进行灰度化处理,再通过图像增强技术,对图像进行平滑处理,然后提取图像的形状.由于图像增强对图像预制模糊时,已经对图像中的噪声点和颜色不均匀区域进行了处理,所以再次对图像进行形状处理时,可有效去除噪声点和非噪声干扰区域的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵刚	北京信息科技大学信息管理学院	53	229	8.0	12.0
2	王金磊	北京信息科技大学信息管理学院	1	0	0.0	0.0
3	宋健豪	北京信息科技大学信息管理学院	4	6	2.0	2.0