定性和定量混合信息的装备技术状态评估

• 作者: 刘文宝 张耀辉 王少华
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 特征参数 定性信息 状态评估 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 87-90,94
• 页数: 5页
• 分类号: TP212
• 字数: 4562字
• 语种: 中文

摘要

通过对装备技术状态评估研究现状的分析和总结,论证综合运用定性和定量评估信息来评估装备技术状态的必要性.通过分析定性和定量评估因素的特性,提出了基于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS,Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)的装备技术状态评估模型,该模型运用模糊综合评估法进行评估信息同质化处理,利用ANFIS对非线性问题的良好逼近能力,对装备技术状态进行建模分析.案例分析结果表明拟合误差的数量级为10-5,具有较高的状态评估精度,验证了评估方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文宝		22	47	3.0	6.0
2	张耀辉		44	439	8.0	19.0
3	王少华		22	276	5.0	16.0