基于 WEB 的服务发现流研究

• 作者: 仇建平
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: WEB用户 服务发现流 预测算法 向量自回归条件异方差模型 时间序列
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.4
• 字数: 3923字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.201

摘要

通过搜集和分析WEB用户行为数据，提出了研究WEB用户行为的一个新的视角，即把人看作是传播的内容，把信息资源看作是对象，在这种思路下，WEB网络可以被看作是一个人类集体服务发现流在信息资源之间分配和流动的网络，即服务发现流网络。应用向量自回归条件异方差模型设计了服务发现流预测算法，为了管理不确定性，引入了一些随机变量，这些随机变量会不断地被预测的各个阶段所积累，但通过使用时间序列分析大大地减轻了这种状况。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仇建平	太原科技大学计算机学院	9	11	2.0	2.0