基于动态递归神经网络的石油价格预测

• 作者: 何树红 戴明爽 杨博
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 石油 价格预测 Elman神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与应用数学
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: F224|F416|O29
• 字数: 4206字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2013.01.008

摘要

对石油价格进行预测,旨在寻找石油价格的低谷期,而Elman动态递归神经网络可以准确预测石油价格的走势.特别是在收集的数据存在噪声的情况下,Elman神经网络能很好地预测石油价格的变动,并且与BP神经网络相比,预测所得结果的精度进一步提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何树红	云南大学经济学院	98	855	16.0	23.0
2	杨博	云南大学数学与统计学院	3	13	2.0	3.0
3	戴明爽	云南大学经济学院	3	13	2.0	3.0