神经网络预报冷轧带钢表面粗糙度

• 作者: 张宁 张维维 王丽娟 赵成林 郭晓波
• 来源期刊: 鞍钢技术
• 学科: 工学
• 关键词: 冷轧带钢 表面粗糙度 神经网络 数学模型
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TF748
• 字数: 3680字
• 语种: 中文

摘要

分析了影响鞍钢冷轧厂冷轧带钢表面粗糙度的主要因素,采用BP神经网络算法建立了预报冷轧带钢表面粗糙度的数学模型,利用鞍钢冷轧厂数据对模型离线应用表明,该数学模型的计算误差率在0～±3％范围内的比例为100％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭晓波	鞍钢股份有限公司技术中心	19	143	6.0	11.0
2	张维维	鞍钢股份有限公司技术中心	16	97	5.0	9.0
3	王丽娟	鞍钢股份有限公司技术中心	13	86	5.0	9.0
4	张宁	鞍钢股份有限公司技术中心	16	67	5.0	7.0
5	赵成林	鞍钢股份有限公司技术中心	11	51	4.0	7.0