原文服务方: 信息与控制       
摘要:
本文采用T-S模糊神经网络建立了热连轧带钢卷取温度控制模型,并在该模型的基础上提出了一种在线计算量较小、计算速度较快的预测函数控制算法.应用该算法对热连轧带钢卷取温度的精冷区控制进行了仿真研究;结果表明,该控制器能够把带钢卷取温度控制在预定的范围内,控制精度能够满足生产要求.
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文献信息
篇名 热轧带钢卷取温度的模糊神经网络预测函数控制
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 模糊神经网络 预测函数控制 卷取温度 热连轧
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 727-731,738
页数 6页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2007.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许鸣珠 北京科技大学信息工程学院 9 84 5.0 9.0
2 刘贺平 北京科技大学信息工程学院 131 1848 16.0 39.0
3 李申山 11 33 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
预测函数控制
卷取温度
热连轧
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
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