BP神经网络在热轧带钢卷取温度控制中的应用

• 作者: 王洪彬
• 来源期刊: 重型机械
• 学科: 工学
• 关键词: 热轧带钢 层流冷却 卷取温度 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 新技术新设备
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TG333.2+4
• 字数: 2775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-196X.2008.06.003

摘要

在热连轧带钢生产过程中,提高卷取温度的控制精度对带钢的品质有着重要意义.卷取温度控制系统是一个具有非线性、时变性和大滞后的复杂控制系统,传统的基于精确模型的控制方法难以进一步提高控制精度.利用所建BP神经网络卷取温度预设模型能提高卷取温度的控制精度,并应用在莱钢1500 mm带钢热连轧卷取温度控制中,效果良好.