基于LS-SVM预测的隧道多径环境OFDM系统信道估计算法

• 作者: 丁青锋 杨柳 郑国莘
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 信道估计 最小二乘支持向量机(LS-SVM) 低通滤波器 线性最小均方误差(LMMSE) 低秩
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 888-893
• 页数: 6页
• 字数: 4462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2013.09.002

摘要

针对隧道环境下多径传播的特点,提出了一种用于正交频分复用(OFDM)系统的基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测的新型信道估计算法,该算法利用子空间思想将信道特性中的噪声分量分离开来并通过低通滤波器滤除.仿真结果表明该算法估计性能优于传统线性最小均方误差(LMMSE)估计算法:一方面在利用较少导频信号的情况下通过LS-SVM预测获得整个信道的频率特性,提高了系统传输效率；另一方面通过滤除噪声改善了因信道估计值中噪声分量带来的误码率(BER).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁青锋	上海大学特种光纤与光接入网重点实验室	31	94	5.0	9.0
3	郑国莘	上海大学特种光纤与光接入网重点实验室	69	313	9.0	13.0
4	杨柳	上海大学特种光纤与光接入网重点实验室	22	35	4.0	5.0