基于光流的超声图像肌肉厚度自动测量方法

• 作者: 任盼盼 张会生 张小飞 李乔亮 汪天富 陈思平 陈昕 饶捷 齐素文
• 来源期刊: 中国生物医学工程学报
• 学科: 医学
• 关键词: 肌肉厚度 超声图像 光流 图像处理 跟踪
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 149-153
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 字数: 3350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-8021.2013.02.004

摘要

超声成像具有无辐射、实时且成本低廉等优点,被广泛应用于人体肌肉特性的研究.传统方法利用人工从超声图像中提取肌肉厚度,主观性强,测量时间长且容易出错.本研究提出一种基于光流的肌肉厚度自动测量新方法,采用仿射光流来跟踪表层与深层的肌筋膜,基于肌筋膜与测量位置的几何关系,自动计算出肌肉的厚度.在连续运动条件下,对10位健康志愿者的大腿动态超声图像进行跟踪测量.结果表明,该法与人工测量结果的平均绝对误差为(0.24±0.22)mm,相关系数达0.93,在Matlab环境下测量速度达10帧/s,证明该方法在自动测量肌肉厚度上的准确性与高效性,在生物力学、肌肉骨骼建模等方面具有广阔的应用前景.