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摘要:
针对Hilbert-Huang变换方法中由于信号经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)过程中所存在的端点效应问题,分析了现有数据延拓方式的利弊,并在基于斜率(slope based method,简称SBM)方法以及改进方法(improved slope based method,简称ISBM)的基础上提出了一种全新的基于斜率再优化(re-optimization slope based method,简称RO-SBM)方法用于信号序列的极值点延拓,然后对延拓后的数据进行EMD分解,得到相应的本征模函数(intrinsic mode function,简称IMF)分量.数值仿真结果表明,采用基于RO-SBM方法进行数据延拓,相比镜像延拓以及ISBM方法,可以更有效地抑制EMD中的端点效应问题,提升HHT方法的信号分析性能.通过基于RO-SBM方法进行数据延拓的HHT方法准确分离出了某转子系统的局部碰摩径向振动信号中所包含的故障特征分量,并将此方法成功应用于旋转机械故障诊断领域.
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文献信息
篇名 基于RO-SBM的Hilbert-Huang变换端点效应抑制方法
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 旋转机械 端点效应 经验模态分解 Hilbert-Huang变换 RO-SBM 故障诊断
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 319-324
页数 6页 分类号 TP206+.3|TH113.1
字数 4977字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王渝 北京理工大学自动化学院 72 672 14.0 21.0
2 王向周 北京理工大学自动化学院 57 403 12.0 17.0
3 方琨 北京理工大学自动化学院 4 37 3.0 4.0
4 马利兵 北京理工大学自动化学院 1 17 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
旋转机械
端点效应
经验模态分解
Hilbert-Huang变换
RO-SBM
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
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