基于GA-LSSVM预测的Hilbert-Huang变换端点效应问题处理

• 作者: 侯青剑 王宏力
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 Hilbert-Huang变换 端点效应 遗传算法 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3548字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2008.06.014

摘要

针对Hilbert-Huang变换中的端点效应,利用基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)的最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine, LSSVM)数据延拓方法对信号及其各内禀模态函数(Intrinsic Mode Function, IMF)分量进行延拓,在一定程度上克服了Hilbert-Huang变换中的端点效应,实现了准确的Hilbert-Huang变换.