高阶统计量及AIC方法在区域地震事件和直达P波初动识别中的应用

• 作者: 刘尧兴 刘希强 张亚琳 王志铄 赵大鹏 赵晖
• 来源期刊: 地震地磁观测与研究
• 关键词: 高阶统计量 AIC 地震事件识别 震相识别
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 地震研究
• 页码范围: 61-69
• 页数: 9页
• 字数: 6569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3246.2013.05/06.010

摘要

利用高阶统计量(偏斜度和峰度)与赤池信息量准则(简称AIC)相结合,进行区域地震事件实时检测和P波初至精细识别的新方法研究,通过处理山东地震台网记录的地震波资料,结果表明:应用高阶统计量(偏斜度和峰度,尤其是峰度)能够有效识别地震事件,降低地震事件的错误报警率和漏报率;与人工识别震相到时结果相比,根据Ske-AIC、Kur-AIC震相自动识别方法得到的震相到时的平均绝对值误差小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘希强		7	21	2.0	4.0
2	王志铄		8	23	2.0	4.0
3	赵大鹏		3	12	1.0	3.0
4	刘尧兴		1	10	1.0	1.0
5	赵晖		1	10	1.0	1.0
6	张亚琳		2	10	1.0	2.0