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摘要:
基于振动法的斜拉索索力识别方法因其简单易用、造价低廉的优点被广泛研究与应用.但以往振动法只能得到一段时间内的不变的索力,而无法得到时变的索力,因而无法用于斜拉索的疲劳损伤评价.本文提出了一种实时索力识别方法,该方法将扩展卡尔曼滤波(EKF)与小波分析相结合,可以实时的识别出斜拉索索力及其变化情况.首先利用监测得到的斜拉索上少量振动信息,使用扩展卡尔曼滤波方法估计其他各点的振动信息;然后将斜拉索视为动力系统,利用变换到模态坐标的斜拉索振动信息,采用小波方法识别斜拉索的时变刚度;进而将时变刚度变换得到时变索力.本文以滨州黄河公路大桥为背景进行了数值试验研究,研究结果验证了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于振动监测的斜拉索时变索力识别方法
来源期刊 土木工程与管理学报 学科 交通运输
关键词 时变索力识别 小波分析 扩展卡尔曼滤波
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 U448.27|U443.38
字数 2810字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李惠 哈尔滨工业大学土木工程学院 117 2349 26.0 45.0
2 毛晨曦 哈尔滨工业大学土木工程学院 26 85 6.0 8.0
4 张福俭 哈尔滨工业大学土木工程学院 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
时变索力识别
小波分析
扩展卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土木工程与管理学报
双月刊
2095-0985
42-1816/TU
大16开
武汉珞瑜路1037号
870150-6
1983
chi
出版文献量(篇)
2673
总下载数(次)
4
总被引数(次)
28264
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导