数控机床进给系统模态参数的自激振辨识方法

• 作者: 姜歌东 梅雪松 赵飞 邢铭宗 陶涛
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 内置传感器 ARMA模型 模态参数辨识
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TG502.14
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201305016

摘要

为实现数控机床模态参数的现场辨识,提出了数控机床进给系统模态参数的快速自激辨识方法.利用G代码小线段编程方法,实现了数控机床进给系统振动的激励,并通过内置传感器信号(光栅、编码器、电流)采集了进给系统的振动信息.采用ARMA模型的响应信号模态参数辨识方法分析内置传感器信息,得到了进给系统轴向和扭转振动的模态参数.试验表明,所提出的模态参数辨识方法可使激振过程更为方便,采用的内置传感器信号减少了对传感器布置的限制,从而提高了现场试验模态的效率,可以比较准确地辨识出进给系统的一阶固有频率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅雪松	西安交通大学机械工程学院	146	1489	22.0	28.0
5	姜歌东	西安交通大学机械工程学院	45	516	15.0	21.0
9	陶涛	西安交通大学机械工程学院	52	591	15.0	22.0
10	赵飞	西安交通大学机械工程学院	11	95	6.0	9.0
11	邢铭宗	西安交通大学机械工程学院	2	18	2.0	2.0