下一代移动推荐系统

• 作者: 宋乐怡 张蓉 熊辉
• 来源期刊: 华东师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 计算广告 移动序列推荐
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 计算广告技术
• 页码范围: 37-45
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 7347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2013.03.004

摘要

推荐系统的目的是通过利用用户的评价信息,实现从过载的信息中识别出用户感兴趣的内容.移动环境下的空间数据复杂性较高,并且用户的上下文信息更加模糊,从而使得移动个性化推荐相比于传统领域面临更大的挑战.本文通过介绍传统推荐算法和移动环境下个性化推荐的特性,给出了移动推荐的挑战；在基于GPS信息的出租车线路推荐和旅游包推荐两个移动案例基础上,提出了移动序列推荐问题及基于约束的旅游推荐问题,并给出了相应的解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张蓉	华东师范大学软件学院	23	247	8.0	15.0
2	宋乐怡	华东师范大学软件学院	2	34	2.0	2.0
3	熊辉	新泽西州立大学商学院	1	18	1.0	1.0