基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对双环管聚丙烯反应器中的熔融指数难以在线测量的问题,采用机理建模方法建立熔融指数软测量模型.为了实现预测控制,将软测量模型转化为Hammerstein模型形式作为预测模型.并基于这个预测模型设计预测控制器,实现了聚合反应过程的熔融指数预测控制,仿真结果验证了该方法的有效性.
推荐文章
基于PSO_SA算法的聚丙烯熔融指数预报
粒子群优化(PSO)
模拟退火(SA)
RBF神经网络
熔融指数预报
基于操作域划分的聚丙烯熔融指数软测量
软测量
非线性部分最小二乘
递推非线性部分最小二乘
操作域
聚丙烯
熔融指数
聚丙烯熔融指数的最小二乘建模与自适应预报
聚丙烯
熔融指数(MI)
Hammerstein模型
渐消记忆递推最小二乘法
降维状态观测器
免疫PSO_WLSSVM最优聚丙烯熔融指数预报
免疫粒子群优化
多样性
支持向量机
熔融指数预报
参数寻优
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 聚丙烯反应器熔融指数预测控制算法
来源期刊 石油化工高等学校学报 学科 工学
关键词 熔融指数 软测量 Hammerstein模型 预测控制
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 化工控制
研究方向 页码范围 79-82
页数 4页 分类号 TE968|TP273
字数 2930字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-396X.2013.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翟春艳 31 163 7.0 11.0
2 苏成利 89 409 9.0 12.0
3 李书臣 57 469 9.0 19.0
4 刘慧哲 3 13 3.0 3.0
5 王天培 1 6 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (51)
共引文献  (43)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (9)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2000(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2001(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2006(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2015(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
熔融指数
软测量
Hammerstein模型
预测控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油化工高等学校学报
双月刊
1006-396X
21-1345/TE
大16开
辽宁省抚顺市望花区丹东路西段1号
8-267
1988
chi
出版文献量(篇)
2213
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13636
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导