面向海量RDF数据的术语集冗余划分方法

• 作者: 冯志勇 孟庆义 王鑫 饶国政
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 资源描述框架 图划分 无标度 术语集 数据冗余
• 年，卷（期）: 2013,（z2）
• 页码范围: 42-47
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

基于术语集规模小、内容稳定、入度高、访问频率高、具有整体性的特性,提出了术语集冗余预处理.在此之上设计了符合海量资源描述框架(RDF)数据集特性的划分框架.与经典多层次图划分算法的对比实验结果表明:引入术语集冗余和边权重因子的划分框架适用于海量RDF划分任务,能够以较小的冗余开销有效地降低边切分,从而为上层计算提供了良好的数据分布管理基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯志勇	天津大学计算机科学与技术学院	146	1072	17.0	24.0
3	饶国政	天津大学计算机科学与技术学院	26	149	8.0	10.0
5	王鑫	天津大学计算机科学与技术学院	56	364	10.0	16.0
13	孟庆义	天津大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0