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摘要:
针对岩溶隧道突水风险评估的不确定性和复杂性以及传统的数学方法在评估安全风险等级中的局限性,将人工神经网络理论、小波分析及模糊评价法有机结合,建立了基于模糊小波神经网络的岩溶突水安全风险评估模型.根据各种物探方法的优缺点和对岩溶水预报的敏感性,结合综合超前地质预报方法和原则,提出地质分析、风险等级划分、分级综合预报及施工地质灾害临近警报技术相结合的综合地质预报方案.通过在齐岳山岩溶隧道实施,成功预报了隧道掌子面前方的岩溶水,证实了该方案的科学性和可行性.
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文献信息
篇名 基于模糊小波神经网络的岩溶隧道风险评估及综合超前地质预报技术
来源期刊 现代地质 学科 地球科学
关键词 岩溶隧道 风险评估 模糊评价 小波分析 人工神经网络 综合超前地质预报
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 工程地质
研究方向 页码范围 719-726
页数 8页 分类号 P642.2
字数 6695字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王星华 中南大学土木工程学院 181 1740 20.0 31.0
2 谢李钊 中南大学土木工程学院 6 33 3.0 5.0
3 李志林 中南大学土木工程学院 2 25 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
岩溶隧道
风险评估
模糊评价
小波分析
人工神经网络
综合超前地质预报
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代地质
双月刊
1000-8527
11-2035/P
大16开
北京市学院路29号中国地质大学
18-119
1987
chi
出版文献量(篇)
2669
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1
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47109
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