基于ASIFT的低重叠度图像拼接研究

• 作者: 何永洁 陈孝威
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 低重叠度图像 SIFT(尺度不变的特征变换方法) ASIFT(仿射尺度不变的特征变换方法) 图像匹配 变换矩阵 图像拼接
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 561-565
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4247字
• 语种: 中文

摘要

为了解决在图像重叠度过低时,采用常用的SIFT图像匹配算法,造成图像拼接困难的问题,提出了一种基于ASIFT的低重叠度图像拼接方法.ASIFT图像匹配算法相较于SIFT图像匹配算法,在低重叠度条件下,能够检测出更丰富的匹配点,且具有更高的匹配精度.根据这一特性,该方法采用ASIFT图像匹配算法进行特征点检测与匹配,然后利用其结果进行图像拼接.实验结果表明,这种方法在图像重叠度很低的情况下,也能够取得良好的拼接结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈孝威	贵州大学计算机科学与信息学院	70	993	15.0	29.0
2	何永洁	贵州大学计算机科学与信息学院	2	14	2.0	2.0