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摘要:
遥感传感器和计算机技术的发展,每天都会汇集大量新的地理空间数据。地球科学许多应用要求数据实时或接近实时地处理,发展高性能计算是进行海量数据处理的必然趋势。本文以 TM 影像制备黑河流域归一化指数产品为例,基于高性能集群,实现了植被指数快速提取的并行计算方法,并采用对等并行编程模式,通过 C 语言调用 MPI (Message Passing Interface,消息传递接口)和OpenCV (Open Source Computer Vision Library,开源计算机视觉库)函数库,实现了NDVI (Normalized Difference Vegetation Index,归一化植被指数)的并行计算,获得了黑河流域的NDVI。性能测试表明,并行计算可以显著提高遥感图像处理的速度。文章最后讨论了从原始影像提取植被指数产品的流程。
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文献信息
篇名 基于MPI和OpenCV遥感植被指数产品的并行计算
来源期刊 科研信息化技术与应用 学科
关键词 并行计算 归一化植被指数(NDVI) 黑河流域
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 应 用
研究方向 页码范围 70-75
页数 6页 分类号
字数 3954字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔丹丹 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 6 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
并行计算
归一化植被指数(NDVI)
黑河流域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科研信息化技术与应用
双月刊
1674-9480
11-5943/TP
北京市海淀区中关村南四街4号
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