中长期电量灰色预测中数据预处理方法研究

• 作者: 单葆国 李庚银 郑雅楠 顾宇桂
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色模型 平滑处理 预期影响 拟合精度 预测精度
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 电力规划
• 页码范围: 111-114,118
• 页数: 5页
• 分类号: TM715+.1
• 字数: 4355字
• 语种: 中文

摘要

中长期电量预测是电网调峰、电源和电网建设规划以及电力需求侧管理等工作的基础.在研究传统中长期灰色预测模型的基础上,分别引入滑动平均、幂函数变换和结合预期影响等方法,改进了传统灰色模型的数据预处理环节.其中的预期影响调整环节是首次被应用到电量预测中,通过挖掘和利用更多、更深层次的信息,使预测精度得到提升.此外,介绍了定量检测模型拟合和预测精度的手段;利用介绍的多种改进模型,根据中国1999-2011年的电量数据,分稳定期和波动期情景对模型进行拟合和预测的对比研究,也测算了2012、2013年全国用电情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单葆国		77	804	16.0	24.0
2	李庚银	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	134	4895	40.0	68.0
3	顾宇桂		22	189	8.0	12.0
4	郑雅楠		5	120	4.0	5.0