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摘要:
为解决三维电阻抗成像(electrical impedance tomography,EIT)逆问题的病态性和改善重建图像质量,在对比研究Tikhonov正则化和一步牛顿法(Newton's one-step error reconstructor,NOSER)的基础上,提出基于这2种算法的混合正则化算法.采用归一化均方距离判据和归一化平均绝对距离判据,为判断重构图像和原始图像的差异提供一种量化的客观标准.仿真计算和物理模型实验结果表明:混合正则化算法与Tikhonov正则化、NOSER正则化相比,不仅降低了雅克比矩阵的条件数,使逆问题由病态转为良态,还提高了目标物体的空间分辨率,有效改善了图像质量.该混合正则化算法对三维EIT的图像重构是有效的、可靠的.
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文献信息
篇名 三维电阻抗成像中混合正则化算法
来源期刊 重庆大学学报 学科 工学
关键词 电阻抗成像 三维电阻抗成像 逆问题 正则化
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-53,73
页数 分类号 TM152
字数 语种 中文
DOI 10.11835/j.issn.1000-582X.2013.10.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何为 重庆大学电气工程学院 242 2902 26.0 40.0
5 徐征 重庆大学电气工程学院 31 215 10.0 13.0
9 李冰 重庆大学电气工程学院 21 221 9.0 14.0
13 冉鹏 重庆大学电气工程学院 5 19 1.0 4.0
17 黄薏宸 1 0 0.0 0.0
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1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
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