新闻图像中重要人物的自动标志

• 作者: 冯晓毅 吴俊 彭进业 苏雪平
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 局部小波二值模式直方图序列 吸引传播聚类 多模 文本值 视觉值
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1842-1847
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4577字
• 语种: 中文

摘要

为了实现新闻图像中重要人物的自动标志,针对由于不同的表情、光照、姿势等因素带来的视觉空间上的差异性问题,提出融合文本和视觉多模态信息的新闻人物自动标志方法.首先针对每个人名找到与该人名相关的人脸图像子集,建立人名与人脸的映射关系;其次在文本空间计算相似度,并在视觉空间对人脸子集图像进行聚类和计算相似度;最后采用加权的Borda方法对文本和视觉空间的相似度排序进行序融合.在大约50万幅的雅虎新闻图像数据集上进行实验的结果表明,该方法可显著地提高基于聚类方法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴俊	西北工业大学电子信息学院	15	103	6.0	9.0
2	冯晓毅	西北工业大学电子信息学院	57	546	13.0	21.0
3	彭进业	西北工业大学电子信息学院	62	518	13.0	20.0
4	苏雪平	西北工业大学电子信息学院	3	9	2.0	3.0