并行群体仿真研究进展

• 作者: 周文平 唐好选 季振洲
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 群体仿真 并行仿真 GPU 任务分割 负载均衡
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 30-35
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.01.006

摘要

通过对比分析基于多核CPU、GPU和分布式系统等三种并行群体仿真体系结构,提出了混合结构的并行群体仿真框架；对并行环境下的按空间区域分割和按agent分割等多种任务分割关键算法进行了归纳总结；对并行群体仿真的性能评估方法进行了分析.最终给出了群体仿真中并行加速算法的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐好选	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	27	194	8.0	12.0
2	季振洲	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	81	385	9.0	15.0
3	周文平	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	3	4	2.0	2.0