基于图像处理的矿石粒度检测系统设计

• 作者: 姜志宏 李龙茂 蔡改贫
• 来源期刊: 冶金自动化
• 关键词: 矿石 粒度检测 图像采集 图像处理 筛分 击中与击不中算法
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 字数: 1997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7059.2013.06.013

摘要

利用CCD摄像组件对输送带上的颗粒图像进行连续采集.对图像进行中值滤波、形态梯度计算、分水岭分割以及颗粒像素标定后,根据标定结果建立像素面积检测算子,然后采用击中与击不中算法统计矿石块度的大小与数量,最后将统计结果与筛分结果进行对比,结果表明基于图像处理的矿石粒度检测结果与筛分结果基本一致.该检测系统能够连续输出矿石实际粒径分布,为磨机工作参数的最优控制和充分发挥磨机最大效能提供有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡改贫	江西理工大学机电工程学院	123	454	11.0	16.0
2	姜志宏	江西理工大学机电工程学院	70	260	9.0	14.0
3	李龙茂	江西理工大学机电工程学院	3	25	2.0	3.0