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摘要:
移动视频编码应用对实时性要求越来越高,传统编码器中使用的串行运动估计算法难以满足实时编码要求.本文并行化移动编码中典型的运动估计算法——归一化部分失真搜索.采用比帧和宏块更小的候选块作为并行粒度,保持归一化部分失真快速排除非最佳候选块优势,同时充分利用多核计算资源.4核CPU平台上实验结果表明,相比串行算法,该并行算法在计算量增加不超过1.2%的前提下,实现了3.88至3.96的加速比.
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文献信息
篇名 细粒度并行归一化部分失真运动估计
来源期刊 中国科学院大学学报 学科 工学
关键词 视频编码 运动估计 部分失真搜索 并行计算
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 信息与电子科学
研究方向 页码范围 813-818
页数 分类号 TP37
字数 语种 中文
DOI 10.7523/j.issn.2095-6134.2013.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马宜科 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室 3 3 1.0 1.0
2 宋风龙 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室 12 112 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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2013(0)
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研究主题发展历程
节点文献
视频编码
运动估计
部分失真搜索
并行计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导