不均衡数据分类算法的综述

• 作者: 张冬雪 徐鹏 郝思媛 陶新民
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 不均衡数据 改进算法 分类性能
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 101-110,121
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 9355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2013.01.017

摘要

传统的分类方法都是建立在类分布大致平衡这一假设基础上的,然而实际情况中,数据往往都是不均衡的.因此,传统分类器分类性能通常比较有限.从数据层面和算法层面对国内外分类算法做了详细而系统的概述.并通过仿真实验,比较了多种不平衡分类算法在6个不同数据集上的分类性能,发现改进的分类算法在整体性能上得到不同程度的提高,最后列出了不均衡数据分类发展还需解决的一些问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶新民	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	49	926	16.0	29.0
2	徐鹏	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	33	227	8.0	14.0
3	郝思媛	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	8	172	5.0	8.0
4	张冬雪	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	8	202	7.0	8.0