一种基于认知的动态副本放置方法

• 作者: 张帆 朱一戈 韩国栋
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 内容分发网 认知 内容流行度 预测模型 副本放置
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 83-87
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 6869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.01.019

摘要

针对内容分发网中数据传输开销巨大的问题,提出一种基于认知的副本放置方法.通过对代理服务器反馈的用户需求动态信息,对内容流行度建立基于认知的预测模型,依据此模型启发式地完成内容的分发和放置.仿真结果表明,该方法能明显降低内容分发网络的传输开销,同时满足时变用户的动态需求,具有低时延、低开销等优点.与一般的算法相比,该方法能显著提高缓存命中率和降低用户请求的平均响应时延.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩国栋		33	166	7.0	11.0
2	张帆		8	24	3.0	4.0
3	朱一戈		3	10	2.0	3.0