基于仿真的单晶涡轮叶片精铸工艺参数优化

• 作者: 乔燕 傅将威 卜昆 周丽敏 董一巍
• 来源期刊: 特种铸造及有色合金
• 关键词: ProCAST 正交试验 神经网络 工艺参数优化
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 精密铸造
• 页码范围: 353-357
• 页数: 5页
• 分类号: TG244|TG249.5
• 语种: 中文

摘要

涡轮叶片尺寸精度直接影响叶片的成品率,而精铸工艺参数对叶片尺寸精度有非常大的影响.基于ProCAST仿真软件,采用单因素试验分析抽拉速度、浇注温度、型壳预热温度、冷铜温度对叶片尺寸的影响,结合正交试验及BP神经网络优化了精铸工艺参数.最后,通过实际浇注验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卜昆	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	72	513	13.0	18.0
2	董一巍	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	21	107	8.0	9.0
3	傅将威	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	4	21	3.0	4.0
4	周丽敏	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	3	21	2.0	3.0
5	乔燕	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	2	10	1.0	2.0