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摘要:
无线传感器网络节点资源非常有限,若实时采集传输振动信号,由于信号变化快,数据量大,网络节点将会因为资源过早耗尽而失效,并且上位机需要很大的数据存储空间.为了解决上述问题,提出了一种针对振动信号进行压缩编码的算法,并编程将其移植到节点DSP中.首先,采用5/3提升小波对振动数据进行处理;然后,利用嵌入式零数小波对得到的小波系数进行压缩编码;最后,为了进一步提高压缩比,便于节点传输数据.对上述结果进行霍夫曼压缩编码,对数据的解码、解压缩和重构则由上位机软件完成.讨论了初始阈值和小波分解层数的选取对压缩效率的影响.实验结果表明,该算法可有效压缩振动信号(压缩比高达9.5),且在保留其频域主要特征的情况下,使传输数据量大大减少,节省了网络节点资源和上位机存储空间.
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文献信息
篇名 振动信号无线传输的数据压缩编码算法
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 振动信号 无线传感器网络 5/3提升小波 嵌入式零数小波 霍夫曼压缩编码算法
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 236-240
页数 5页 分类号 TN91|TN92|TH325
字数 4754字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟庆丰 西安交通大学润滑理论与轴承研究所 48 704 12.0 25.0
2 王楠 西安交通大学润滑理论与轴承研究所 37 107 7.0 8.0
3 郑斌 西安交通大学润滑理论与轴承研究所 4 21 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
振动信号
无线传感器网络
5/3提升小波
嵌入式零数小波
霍夫曼压缩编码算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
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2937
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