基于数据挖掘的HIV感染者CD4细胞计数预测模型

• 作者: 朱碧云 陈卉 陈婕卿 黄晓婕
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: HIV CD4+T淋巴细胞计数 外周血组分 数据挖掘 预测模型
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 479-484
• 页数: 6页
• 分类号: R318.04|R759|TN911.73
• 字数: 4386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2013.05.07

摘要

目的 探索利用数据挖掘技术预测CD4+T淋巴细胞计数＜350个/μL和＜500个/μL的可能性和效果,从而为CD4+T淋巴细胞计数预测模型的选取提供参考依据.方法 收集345名HIV感染男男性接触者的2837例总淋巴细胞计数、血红蛋白、血小板计数、白细胞计数和红细胞计数,分别建立基于Logistic回归、线性判别分析、决策树、反向传播多层感知机和径向基函数神经网络的预测模型,并对预测效果进行10折交叉验证.利用敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和受试者操作特征(ROC)曲线下面积对5种预测模型的性能进行评价.结果 上述5种模型预测CD4＜ 350个/μL的ROC曲线下面积(Az)分别为0.698、0.697、0.706、0.746和0.745,预测CD4＜500个/μL的Az值分别为0.735、0.737、0.724、0.707和0.714,均高于单独使用总淋巴细胞计数(Az值分别为0.657和0.691)进行预测的效果.结论 数据挖掘模型在预测CD4 +T淋巴细胞计数方面具有一定水平,不同模型在完成不同预测任务时表现出了不同性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈卉	首都医科大学生物医学工程学院	59	663	12.0	25.0
2	黄晓婕	首都医科大学附属北京佑安医院感染科	50	197	7.0	13.0
3	陈婕卿	首都医科大学生物医学工程学院	7	23	2.0	4.0
7	朱碧云	首都医科大学生物医学工程学院	4	48	2.0	4.0