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摘要:
目前基于手势交互的系统应用越来越多,但都是简单的利用手势操作鼠标进行交互,没有向系统进行文字输入的功能.利用盲人字母手势作为输入手势,采用微软的体感设备Kinect获取深度图像,对其进行手势分割,再利用SIFT提取特征,得到手势字母,利用拼音输入法,提供了一种向系统输入汉字的功能.
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文献信息
篇名 基于手势识别的大屏幕文字输入系统
来源期刊 华东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 手势识别 手势输入 SIFT
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 583-587,640
页数 6页 分类号 TP39
字数 3678字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴建国 安徽大学计算机科学与技术学院 68 474 11.0 18.0
2 刘政怡 安徽大学计算机科学与技术学院 50 241 9.0 12.0
3 卢振宇 安徽大学计算机科学与技术学院 8 6 2.0 2.0
4 郭星 安徽大学计算机科学与技术学院 48 208 8.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
手势识别
手势输入
SIFT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
2
总被引数(次)
27146
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