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摘要:
为有效求得背包约束条件下下模函数的解,往往采取不同的方式,以获得最优解,但更多情况下无法找出其精确最优解.针对这个问题,选取两种不同的方法,先对所求解通过添加变量进行约束,再应用贪婪算法,以获得该问题的最优近似解;利用线性规划的知识,分析最大化非减下模集函数在单背包约束下的近似算法,得出当σ>0.19时,算法(Ⅲ)的性能保证大于0.732,并且随着σ的增大而接近最优解,算法(Ⅲ)中的参数θ对某种大规模情形将不起作用.
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文献信息
篇名 求解单背包约束下下模函数半定松驰算法
来源期刊 淮阴工学院学报 学科 数学
关键词 背包问题 组合优化 半定松驰 近似算法 最优解
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 19-22
页数 4页 分类号 O221.1
字数 1874字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何尚录 兰州交通大学数理与软件工程学院 39 118 5.0 8.0
2 权梓杨 兰州交通大学数理与软件工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
背包问题
组合优化
半定松驰
近似算法
最优解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
淮阴工学院学报
双月刊
1009-7961
32-1605/T
大16开
淮安市枚乘东路1号
1988
chi
出版文献量(篇)
2741
总下载数(次)
3
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