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摘要:
提出了一种基于人工神经网络(ANN)的无线传感器网络定位方法,RSSI 的结果被用来作为人工神经网络的输入,采用遗传算法优化人工神经网络的结构。采用MATLAB进行仿真,模拟20 m×20 m室内静态网络环境下的8个已知位置节点。实验结果表明,该方法比传统方法的定位精度高、适应性强,效果较好。
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于人工神经网络的无线传感器网络定位算法
来源期刊 新乡学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 神经网络 遗传算法 无线传感器 网络定位
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 202-204
页数 3页 分类号 TP39
字数 2287字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐奇 安徽工商职业学院电子信息系 9 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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神经网络
遗传算法
无线传感器
网络定位
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新乡学院学报
月刊
2095-7726
41-1430/Z
大16开
河南新乡市金穗大道东段
1984
chi
出版文献量(篇)
2928
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10
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3337
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