基于数据挖掘技术的网络违法案件分析研究

• 作者: 李为
• 来源期刊: 现代计算机（普及版）
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 网络违法案件
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 10-13,18
• 页数: 5页
• 字数: 3051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2013.35.003

摘要

针对网络违法案件侦破过程中存在的海量数据信息无法高效利用的问题，提出采用数据挖掘技术对海量信息中的有效数据进行关联分析。由于常用的关联规则算法Apriori存在多次扫描数据库的缺陷，提出一种基于矩阵的关联规则发现算法。通过运用该算法对数据集中的数据进行分析验证，从而得出在网络违法案件中属性之间的相互关系。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李为		2	1	1.0	1.0