基于灰色关联度的湖库水华组合预测方法研究

• 作者: 王小艺 王晓凯 邓秀华
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水华预测 灰色关联度 粒子群算法 遗传算法 组合预测
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 信息检测、算法与仿真
• 页码范围: 436-439
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2013.05.013

摘要

湖库的水华爆发严重影响着人们的生活,精确地预测水华爆发点,防治水华爆发非常重要.考虑到湖库水华预测的复杂性和不确定性,单一预测模型难以获得精确、稳定的预测结果.本文在对湖库水华形成机理深入研究的基础上,提出一种基于灰色关联度权重的组合水华预测模型,模型集成了藻类生长模型、粒子群算法(PSO)及遗传算法(GA)的优势.通过仿真实验发现,组合预测模型能够更好地描述水华爆发情况,使得水华预测结果的精度得到进一步提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓凯	山西大学物理电子工程学院	41	280	6.0	16.0
2	王小艺	北京工商大学计算机与信息工程学院	108	815	13.0	24.0
3	邓秀华	山西大学物理电子工程学院	1	1	1.0	1.0