手骨身份识别系统

• 作者: 张天驰 张菁 董诚辰 马振涛
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 手骨轮廓 身份识别 小波矩 聚类 分类
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.201212018

摘要

为了提高身份识别的正确率，加大身份识别伪造的难度，提出一种基于手骨的身份识别方法，并设计实现一种手骨身份识别系统。基于手骨的身份识别方法主要包括：首先获取手骨正位X光图像，然后对该图像进行Harris角点检测，通过Snake模型提取手骨轮廓图像，计算图像的小波矩作为手骨图像的特征值。最后先通过模糊C均值聚类算法进行聚类操作，再通过支持向量机进行分类识别，完成手骨的身份识别。在该方法的基础上，设计实现一种手骨身份识别系统，由于手骨X光图像的唯一性并且很难进行伪造，提高了身份识别的正确率和安全性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张菁	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	31	375	10.0	19.0
2	张天驰	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	5	152	1.0	5.0
3	董诚辰	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
4	马振涛	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0