基于叩齿声音的身份确认方法

• 作者: 吴乐南 朱秉诚 王伟
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 身份确认 叩齿识别 声纹识别
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 182-188
• 页数: 7页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 6468字
• 语种: 中文

摘要

为了克服语音身份确认中语音分割、特征提取和鲁棒性差的困难,文中分析叩齿声音波形特性,提出一种利用叩齿声音进行身份确认的方法.使用二阶微分方程建立齿震动发声的近似模型,以此为基础提出基于叩齿声音信号的身份确认方法.实验结果表明,叩齿声音信号稳定性强,处理复杂度低于声纹信号,应用于身份识别性能优良.该方法和经典的支持向量机、最近邻算法相比,运算量低,所需训练样本少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴乐南	东南大学信息科学与工程学院	412	3936	29.0	45.0
2	王伟	东南大学信息科学与工程学院	129	949	16.0	25.0
3	朱秉诚	东南大学信息科学与工程学院	2	2	1.0	1.0