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摘要:
目的 运用人工神经网络技术构建预测模型,为丙戊酸钠(VPA)临床个体化给药提供参考.方法 收集温州医学院附属第二医院200名儿童癫痫患者门诊血药浓度监测数据,分析血药浓度及给药剂量的影响因素,确定建模因子.采用遗传-反向传播算法(GA-BP)建立两层链式预测模型,构建VPA个体化给药的程序并在少量样本中试用.结果 初步完成个体化给药的程序编写,30个病例的预测结果与实际血药浓度相比表明,误差值<15%的有21个,误差为15% ~20%的有6个,误差>20%有3个.结论 可以尝试用人工神经网络进行VPA个体化给药的研究.
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的丙戊酸钠个体化给药设计
来源期刊 中国临床药学杂志 学科
关键词 人工神经网络 丙戊酸钠 个体化给药
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 医师药师园地
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
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人工神经网络
丙戊酸钠
个体化给药
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国临床药学杂志
双月刊
1007-4406
31-1726/R
大16开
上海市医学院路138号
4-573
1996
chi
出版文献量(篇)
2997
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1
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14781
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