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摘要:
针对信号稀疏分解中常用的匹配追踪算法运算耗时较长、分解不够准确等问题,将结合混沌映射与局部搜索思想的改进果蝇优化算法应用于匹配追踪中,以提高信号稀疏分解的速度与准确度.将该算法应用于超声回波仿真信号和换热管污垢超声检测实验信号的处理,并与其他几种常用匹配追踪算法进行比较.结果表明该改进果蝇优化匹配追踪算法,在提高信号稀疏分解速度的同时,获得了较好的降噪与信息提取效果,对超声检测信号的处理具有较重要意义.
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文献信息
篇名 基于改进FOA匹配追踪的超声信号处理研究
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 超声检测 果蝇优化 匹配追踪 混沌映射
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2068-2073
页数 6页 分类号 TN911.72|TB52|TK39
字数 4750字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨明 哈尔滨工业大学控制与仿真中心 281 3177 28.0 45.0
2 李霞 哈尔滨工业大学控制与仿真中心 52 760 16.0 26.0
4 孙灵芳 东北电力大学自动化工程学院 69 483 11.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
超声检测
果蝇优化
匹配追踪
混沌映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
总被引数(次)
146776
相关基金
吉林省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.nedu.edu.cn/xxcx/xmzl/sqsjddxs2.htm
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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