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摘要:
为研究如何利用遥感技术进行蛇绿岩岩矿信息识别和提取,以藏东罗布莎蛇绿岩为例,基于ETM和ASTER遥感数据,分别采用比值法和主成分分析法提取羟基类(蛇纹石、绿泥石)和铁染类(磁铁矿、橄榄石)矿物信息;利用纯净像元指数法(pure pixel index,PPI)提取端元波谱,结合地面已知岩性信息,分别采用光谱角分类法(spectral angle mapping,SAM)和波谱特征拟合法(spectral feature fitting,SFF)识别纯橄岩和橄榄岩,研究了罗布莎蛇绿岩及其主要蚀变矿物的空间分布特征.经过对比分析可知,用多种方法、多种数据提取的岩矿信息可以相互验证;提取出的纯橄岩和橄榄岩与所提取的羟基类和铁染类蚀变遥感异常信息有较好的空间重叠,且与地面调查结果基本吻合.研究表明,该方法用于蛇绿岩遥感岩矿信息提取是可行的,并取得较好的地质效果.
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SHRIMP锆石年龄
罗布莎蛇绿岩
辉绿岩
西藏
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 藏东罗布莎蛇绿岩遥感岩矿信息提取方法研究
来源期刊 国土资源遥感 学科 地球科学
关键词 罗布莎 蛇绿岩 光谱角分类(SAM) 波谱特征拟合(SFF)
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 72-78
页数 分类号 TP79|P618.410.8
字数 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2013.03.13
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭娜 成都理工大学管理科学学院 29 349 10.0 18.0
2 孙传敏 成都理工大学地球科学学院 112 967 16.0 23.0
3 张廷斌 成都理工大学地球科学学院 52 504 14.0 20.0
4 别小娟 成都理工大学旅游学院 31 291 11.0 16.0
传播情况
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光谱角分类(SAM)
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国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
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