基于节点信誉改进Q学习的P2P资源搜索策略

• 作者: 刘焕淋 吴帅勇 陈高翔
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 对等网络(P2P) 资源搜索 Q学习 节点信誉 成功率
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 801-806
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 3875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2013.06.018

摘要

针对对等网络(peer to peer,P2P)中资源搜索效率低的问题,提出一种基于节点信誉改进Q学习的资源搜索策略(search strategies using improved Q-learning based on node reputation,SSQBR).该策略在Q学习模型基础上通过引入信誉机制,在搜索初期通过选择信誉值最高的邻居节点转发查询请求以解决Q表的资源信息不足时搜索成功率低的问题,该策略加速了Q学习过程,提高了资源搜索的成功率.仿真结果表明,改进的资源搜索策略与其他搜索策略法相比,可有效降低资源搜索响应时间,提高搜索成功率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘焕淋	重庆邮电大学通信与信息工程学院	119	349	10.0	13.0
2	陈高翔	重庆邮电大学通信与信息工程学院	1	2	1.0	1.0
3	吴帅勇	重庆邮电大学通信与信息工程学院	3	5	2.0	2.0