原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
现有的P2P搜索算法对资源特性考虑较少,文中充分考虑了资源的密度信息对搜索效率的影响,设计了动态的密度调节策略和动态的智能节点管理方案,并基于此提出了改进的多路随机算法SNKR.SNKR算法的设计基于资源密度信息,并且使用智能节点协助搜索,具有较小的消息复杂度.实验仿真结果显示,与简单多路随机算法相比,SNKR在搜索时间上改进约10%~40%,同时很好的控制了总的消息数和重复访问节点的比例.
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文献信息
篇名 基于资源密度与节点管理的P2P随机搜索算法设计
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 P2P网络 随机算法 资源密度 智能节点
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 82-85
页数 4页 分类号 TP31
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.09.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾乃杰 中国科学技术大学计算机科学与技术系 83 347 9.0 12.0
2 谢静 中国科学技术大学计算机科学与技术系 14 298 8.0 14.0
3 何颂颂 中国科学技术大学计算机科学与技术系 12 59 4.0 7.0
4 田舟贤 中国科学技术大学计算机科学与技术系 4 10 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
P2P网络
随机算法
资源密度
智能节点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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