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摘要:
针对博文内容包含多主题、类别归属不明显,以及传统的文本分类方法直接应用于博文效果不理想等问题,提出了一种基于标签的博客文章分类方法.该方法将文本分类问题转化为图优化问题,并提出了一种利用迭代算法计算图中节点属于各类别的概率值.实验结果表明,与传统的文本分类方法相比,所提出的分类方法有效地提高了博文的分类性能.
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文献信息
篇名 基于博客标签的博文分类算法
来源期刊 上海电力学院学报 学科 工学
关键词 博文分类 社会标签 图优化 迭代算法
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 数据挖掘
研究方向 页码范围 544-548
页数 5页 分类号 TP391|TP301.6
字数 3673字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4729.2013.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢露 上海电力学院计算机科学与技术学院 7 30 4.0 5.0
2 魏登月 武汉大学计算机科学与技术学院 5 12 2.0 3.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (4)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2006(1)
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2009(1)
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2010(1)
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  • 二级参考文献(0)
2013(0)
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研究主题发展历程
节点文献
博文分类
社会标签
图优化
迭代算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电力大学学报
双月刊
2096-8299
31-2175/TM
大16开
上海市平凉路2103号
1980
chi
出版文献量(篇)
2781
总下载数(次)
10
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