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摘要:
随着流媒体应用的指数级增长,提高流媒体服务器的性能越发重要.本文提出一种流媒体集群服务器的负载调度策略.综合运用多级模糊系统和人工神经网络技术,对用户请求响应延时进行模糊预测,并考虑节点服务器的流媒体节目前缀缓存和补丁预取技术,提出基于响应延时阈值和请求流媒体节目在节点服务器的缓存情况的负载调度算法,并对该算法进行仿真验证.
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文献信息
篇名 基于响应延时预测的流媒体集群服务器负载调度策略
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 流媒体 集群服务器 响应延时预测 多级模糊系统 神经网络 前缀缓存 补丁预取 负载调度
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 108-111,116
页数 5页 分类号 TP393
字数 2751字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王芳 郑州升达经贸管理学院资讯系 16 49 4.0 6.0
2 汪伟 河南工程学院计算机系 9 22 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
流媒体
集群服务器
响应延时预测
多级模糊系统
神经网络
前缀缓存
补丁预取
负载调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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